地质资料集群化管理系统中的符号配置研究

海量地质资料的开发利用,催生了集群化产业化的工作,使地质资料集群化管理系统的建设成为必然,系统建设中,符号化配置工作的好坏,直接决定了系统展示效果,本文在分析地质资料数据的基础上,详细介绍了符号配置的整个过程,包括如何制作符号、符号配置数据库设计以及如何在程序中读取符号,实现图层符号化,并摘录了程序中主要的操作代码,最终展示效果图。     

我国开展测绘地理信息一致性测试的探讨

测绘地理信息标准化是保障地理信息产业健康快速发展的重要技术手段,一致性测试作为一种标准化的检测手段已广泛应用于信息技术、工业自动化等多个领域,如何建立与我国国情相适应的测绘地理信息一致性测试评价体系是当前面临的重要课题。首先介绍一致性测试理论的发展及应用现状,然后对一致性测试的特点进行深入分析,提出在测绘地理信息领域开展一致性测试工作的特殊性和必须考虑的问题,最后结合测绘地理信息领域的现状探讨如何建立测绘地理信息一致性测试评价体系。     

芦山7.0级地震序列的震源位置与震源机制解特征

基于中国国家和四川区域数字地震台网记录,采用HypoDD方法精确定位了四川芦山M_L2.0级以上地震序列的震源位置,采用CAP方法反演了36次M_L4.0级以上地震的最佳双力偶震源机制解,并利用小震分布和区域应力场拟合了可能存在的发震断层面参数,从而综合分析了芦山地震序列的震源深度、震源机制和震源破裂面特征,探讨可能的发震构造.结果显示,7.0级主震的震源位置为30.30°N、102.97°E,初始破裂深度为15 km左右,震源矩心深度为14 km左右,最佳双力偶震源机制解的两组节面分别为走向209°/倾角46°/滑动角94°和走向23°/倾角44°/滑动角86°,可视为纯逆冲型地震破裂,绝大多数M_L4.0级以上余震的震源机制也表现出与主震类似的逆冲破裂特征.M_L2.0级以上余震序列发生在主震两侧,集中分布的长轴为30 km左右,震源深度主要集中在5～27 km,M_L3.5级以上较大余震则集中分布在9～25 km的深度上,并揭示出发震断层倾向北西的特征.利用小震分布和区域应力场拟合得到发震断层参数为走向207°/倾角50°/滑动角92°,绝大多数余震发生在断层面附近10 km左右的区域.综合地震序列分布特征、主震震源深度和已有破裂过程研究结果,可以推测主震破裂过程自初始点沿断层的两侧扩展破裂,南侧破裂比北侧稍长,滑动量主要集中在初始破裂点附近,可能没有破裂到地表.综合本文研究成果、地震烈度分布和现有的科学考察结果,初步推测发震构造为龙门山山前断裂,也不排除主震震中东侧还存在一条未知的基底断裂发震的可能性.     

用卫星工具软件包进行北斗单天线姿态仿真测量

从载体姿态测量的实际需要和多天线姿态测量的局限性出发,分析了单天线测姿的应用价值和基本原理,从我国的具体国情出发,提出了基于北斗系统的单天线测姿算法。利用卫星工具软件包仿真的北斗系统星座,以民航飞机为载体,基于MATLAB平台进行了仿真实验,仿真结果分析表明,基于北斗系统的单天线测姿方法在适用条件和测姿准确性等方面效果理想,在一定精度要求下满足应用需要,对建立实用可靠的单天线测姿具有积极的推动作用。     

基于GM(1,1)等维新息模型的矿山沉降预测

介绍了GM(1,1)灰色模型的建立过程及模型的精度评定方法,采用等维新息模型对某矿工业广场的沉降趋势进行了预测,并用残差序列建立GM(1,1)模型进行修正,通过与实测的结果对比表明,模型的预测具有较高的精度,模型可靠合理。     

城市地下综合管网建设模式——以天津市为例

本文以天津市为例,分析了目前城市管网管理中存在的问题,提出了切实可行的综合管网系统建设模式,设计了有效的管网数据模型,并利用地理信息系统和三维数字仿真技术构建了城市地下综合管网管理系统,在实践中取得了良好的应用效果。     

利用RD模型和DEM数据的高分辨率机载SAR图像模拟

本文提出一种利用DEM数据基于RD模型的SAR图像模拟方法。该方法选择了Muhleman后向散射系数模型模拟SAR图像的辐射特性,引入SAR成像中的RD模型直接进行几何变换和灰度重采样模拟出SAR图像的几何特征。实验结果分析表明:模拟的SAR图像和真实SAR图像在图像纹理和几何关系上是一致的,而且几何关系可以精确配准到均方根误差为1.3个像素。     

基于CGCS2000的平面坐标系的选取

本文研究了CGCS2000启用后选择城市平面坐标系的方法,提出了以大地高分布数据上投影变形符合限差的点数百分比最大为重要准则,用于选取城市平面坐标系的方法。并以N市为例,利用N市大地高分布数据进行验证,相比常规方法,该方法能更全面、客观地反映区域地形起伏等因素对长度变形产生的影响。     

Comparative spatio-spectral heterogeneity analysis using multispectral and hyperspectral airborne images

Knowledge of spatio-spectral heterogeneity within multisensor remote sensing images across visible, near-infrared and short wave infrared spectra is important. Till now, little comparative research on spatio-spectral heterogeneity has been conducted on real multisensor images, especially on both multispectral and hyperspectral airborne images. In this study, four airborne images, Airborne Thematic Mapper, Compact Airborne Spectrographic Imager, Specim AISA Eagle and AISI Hawk hyperspectral airborne images of woodland and heath landscapes at Harwood, UK, were applied to quantify and evaluate the differences in spatial heterogeneity through semivariogram modelling. Results revealed that spatial heterogeneity of multisensor airborne images has a close relationship with spatial and spectral resolution and wavelength. Within the visible, near-infrared spectra and short wave infrared spectra, greater spatial heterogeneity is generally observed from the relatively longer wavelength in short wave infrared spectra. There are dramatic changes across the red and red edge spectra, and the peak value is generally examined in the red middle or red edge wavelength across the visible and near-infrared spectra for vegetation or non-vegetation landscape respectively. In all, for real multisensor airborne images, the change in spatial heterogeneity with spatial resolution will accord with the change of support theory depending on whether dramatic change exists across the corresponding wavelength. Besides, if with close spatial resolution, the spatial heterogeneity of multispectral images might be far from the overall integration of these bands from the hyperspectral images involved. A comparative assessment of spatio-spectral heterogeneity using real hyperspectral and multispectral airborne images provides practical guidance for designing the placement and width of a spectral band for different applications and also makes a contribution to the understanding of how to reconcile spatial patterns generated by multisensors.     

近40年来中国湖泊叶绿素a浓度的时空分异特征分析

随着经济社会快速发展, 中国湖泊表现出不同程度的富营养化, 湖泊生态正面临着严峻挑战。叶绿素a是评价水体营养状态的重要指标, 可以反映湖泊中浮游植物生物量情况。基于Landsat系列数据集, 对1986~2022年间中国范围内面积在10 km²以上湖泊叶绿素a浓度分布状况进行研究, 并对各区域叶绿素a浓度演变趋势进行分析, 结果表明: (1) 中国湖泊叶绿素a浓度存在地域性空间分布差异。叶绿素a浓度分布整体呈现东南高, 西北低的态势, 大约69%的湖泊处于轻富营养化程度, 中富营养化状态约占17%。以35°N和100°E为分界线, 各区域叶绿素a浓度随经纬度呈现出一定的变化规律。(2) 近40年间中国湖泊叶绿素a浓度年均值处于缓慢波动上升趋势, 时间序列呈现先降低后升高, 再降低的变化状态。所有湖泊叶绿素a浓度显著上升的数量占比约为30%, 显著下降的占比约为24.8%, 变化不显著的约占45.2%。整体变化较为稳定, 变异系数处于中等波动水平以下, 波动较大的区域位于青藏高原, 东北地区和长江中下游的部分地区。(3) 各流域内湖泊叶绿素a浓度时空分异特征表现为: 空间分布上, 内陆流域和西南流域普遍较低, 珠江流域和东南流域较高。时间变化上, 除了西南流域和内陆流域的湖泊叶绿素a浓度呈现下降趋势外, 其他流域均为上升趋势。中国湖泊叶绿素a浓度呈现出明显的地域性差异和时间变化趋势, 这主要归因于地区气候、水文条件、土地利用以及人类活动变化等因素。受温暖湿润气候和较强人类活动的影响, 东南部地区的湖泊叶绿素a浓度相对较高。西北部地区气温偏低, 降水较少, 湖泊叶绿素a浓度普遍较低。近40年的时间尺度上, 受城市化、工业化快速发展和全球气候变化的共同影响, 中国整体湖泊叶绿素a浓度呈缓慢上升趋势。